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Détection de la qualité de l'eau à spectre complet par IA

Détection des anomalies à la minute près — avant que la contamination n'atteigne l'utilisateur final.

Dans les réseaux d'adduction d'eau potable des bâtiments, la contamination des réservoirs de stockage peut se développer et se propager en quelques minutes. Lorsqu'un contrôle manuel programmé détecte un problème, l'eau contaminée a peut-être déjà atteint les habitants. La détection par intelligence artificielle à spectre complet comble ce manque : elle est continue, automatique et sans réactifs.

Ce que ça fait

L'A-AI043 combine un capteur optique à spectre complet avec un modèle de qualité de l'eau basé sur l'IA, entraîné sur des milliers de mesures de référence par méthode chimique, permettant une évaluation continue et sans réactif de la qualité de l'eau avec une détection des anomalies à la minute près.

Comment ça marche

Le capteur capture le spectre d'absorption UV-Vis complet de l'échantillon d'eau. Le modèle d'IA, basé sur la cartographie des relations entre les signatures spectrales et les mesures chimiques vérifiées, interprète les écarts spectraux par rapport à un profil de référence d'« eau pure » et classe la gravité de toute anomalie selon trois niveaux d'alerte.

Principaux avantages

♦ Détection des anomalies à la minute près : La surveillance continue à spectre complet détecte les changements de qualité de l'eau quelques minutes après leur apparition, beaucoup plus rapidement que tout programme d'échantillonnage ou de tests périodiques.
♦ Système d'alerte à trois niveaux avec réponse automatisée : une structure d'alerte hiérarchisée fait la distinction entre les écarts mineurs, les anomalies importantes et les événements de contamination critiques, déclenchant des réponses proportionnées allant de la notification à la fermeture automatique des vannes, sans nécessiter d'intervention humaine au point de détection.
♦ Aucun réactif requis : l’analyse spectrale optique ne nécessite aucun réactif chimique, ne génère aucun déchet chimique et n’a pas de cycle de réapprovisionnement des consommables, ce qui réduit à la fois les coûts opérationnels et l’impact environnemental par rapport à la surveillance par méthode chimique.
♦ Modèle d'IA entraîné sur des données de mesure réelles : ce modèle repose sur la mise en correspondance des données spectrales et de milliers de mesures validées par des méthodes chimiques, et non sur un modèle théorique. Le système est ainsi capable de détecter un large éventail de signatures de contamination, y compris celles qui ne correspondent pas nécessairement à un seul paramètre spécifique.

Qui en profite le plus

Les exploitants d'immeubles résidentiels et commerciaux qui gèrent des systèmes d'approvisionnement en eau secondaires — notamment ceux utilisant des réservoirs de stockage sur les toits ou en sous-sol — sont les plus exposés au risque de contamination, car les conséquences d'une détection tardive y sont les plus immédiates. Les sociétés de gestion immobilière, les équipes d'entretien des bâtiments et les services publics municipaux responsables de la sécurité de l'eau dans le dernier kilomètre trouveront une application directe à ce problème.

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